沒學(xué)過化學(xué)的諾貝爾化學(xué)獎得主：更愛中國App
發(fā)布日期：2023/5/29 15:35:00
“我很喜歡玩手機?！比涨?，在2023大灣區(qū)科學(xué)論壇現(xiàn)場接受采訪時，萊維特甚至熟練地打開微信二維碼，方便記者添加好友。“微信在語言方面的應(yīng)用很好。我并不懂中文，但通過手機翻譯功能，別人發(fā)來的中文信息，我可以很快翻譯成英文。所以，語言也不會成為我在淘寶上購物的障礙?！?/section>
他還“透露”自己在視頻網(wǎng)站B站開設(shè)賬號一年多，雖然不是高頻“UP主”，但也已經(jīng)更新了38條視頻，其中最高播放量近400萬次?！皩ξ襾碚f，將非科學(xué)界人士帶入科學(xué)的大門，也是一種榮幸?！?/section>
從科研到科普，并不算跨界，但萊維特在迄今76年的人生歷程中，確實一直在跨各種“界”。
萊維特出生在南非，求學(xué)于英國，在美國出任教職，2017年還受聘西北工業(yè)大學(xué)名譽教授。其獲頒2013年諾貝爾化學(xué)獎緣于為復(fù)雜的化學(xué)系統(tǒng)發(fā)展了多尺度模型。
2022年11月，他參與到ChatGPT相關(guān)研究中，并對此感到“非常興奮，因為我們參與了一場知識的革命”。
化學(xué)家是如何參與AI（人工智能）研究的？事實上，萊維特是一位結(jié)構(gòu)生物學(xué)家，研究專長是計算生物學(xué)。他曾研發(fā)用于研究生物學(xué)的個人電腦，得益于此，化學(xué)家可以用電腦來展示化學(xué)分子結(jié)構(gòu)的各種模型。
萊維特認為，生物學(xué)在ChatGPT等AI的學(xué)習(xí)過程中發(fā)揮了重要作用。“一個簡化版神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，總共只有36個神經(jīng)元，也只是個3層結(jié)構(gòu)，但經(jīng)過訓(xùn)練后會非常復(fù)雜，傳遞信號的路徑也會變得復(fù)雜，這就是人工智能的秘密?！?/section>
真正的跨界在于，萊維特自稱：唯一沒有學(xué)過的學(xué)科就是化學(xué)。
“我先學(xué)習(xí)了物理和數(shù)學(xué)，后來在計算機部門工作，然后到了生物研究部門，在那里我意識到所有的生物學(xué)都是化學(xué)。”他在視頻作品中指出，“我們對化學(xué)和物理的定義早就過時了?！?/section>
萊維特呼吁：“現(xiàn)在的科學(xué)家工作地點沒有地域限制，也應(yīng)該沒有學(xué)科之間的邊界。計算機科學(xué)家要了解化學(xué)，化學(xué)家要懂計算，他們還都要懂經(jīng)濟。要嘗試打破隔閡——不僅在國家之間，而且在學(xué)科之間，這樣才能得到開放的科學(xué)?！?/section>
AI使用了強大的算力，那么，具備強大算力的計算機緣何得以問世？萊維特分析，一個原因是家用電腦的普及，另一個原因是年輕人玩游戲，需要解決延時過高的問題，于是，擅于并行計算的顯卡不斷得到技術(shù)升級，這對于機器學(xué)習(xí)來說是重大利好因素。
“所以重要研究的開端有時候很是出人意料。誰會想到，AI來自于年輕人對視頻射擊游戲的熱衷呢。否則，也許至少要10年后才會有AI。”老花鏡使萊維特又圓又亮的眼眸顯得更大了，再帶上調(diào)侃時的輕松微笑，無怪乎網(wǎng)友評論“這個小老頭可可愛愛的”。
