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近日，南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授楊豐、副教授方智文團(tuán)隊在阿爾茲海默癥輔助診斷研究方面取得新進(jìn)展。相關(guān)成果發(fā)表于《IEEE醫(yī)學(xué)圖像會刊》（IEEE Transactions on Medical Imaging）。

多模板元信息正則化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。研究團(tuán)隊供圖

阿爾茲海默癥是一種進(jìn)行性的神經(jīng)退行性疾病，臨床主要表現(xiàn)為記憶和認(rèn)知功能下降。阿爾茲海默癥早期診斷對患者的治療與護(hù)理具有重大臨床意義。

在臨床上，阿爾茲海默癥通常具有年齡和性別等元信息偏向性，同時存在大腦正常老化等現(xiàn)象。雖然元信息可為阿爾茲海默癥診斷提供一定的先驗知識，但過度關(guān)注元數(shù)據(jù)相關(guān)的大腦解剖信息將導(dǎo)致潛在的混淆效應(yīng)，從而減弱模型的泛化能力。

為在克服混淆效應(yīng)的同時充分利用元數(shù)據(jù)先驗知識，該研究提出了多模板元信息正則化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，設(shè)計弱監(jiān)督元信息學(xué)習(xí)和互信息最小化機(jī)制，從疾病相關(guān)表征中學(xué)習(xí)并解耦元信息，提升阿爾茲海默癥輔助診斷的性能。